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BOB公共法律服务数字化体系建设路径|法治论苑

时间:2023-07-06 07:25:31

 

  BOB体育app在数字化浪潮中,公共法律服务如何做到智能精准,顺势发展,增强法律服务行业全生态全产业链的核心竞争力,直接关系到中国式现代化公共法律服务体系建设的深入推进,关系到公共法律服务的高质量发展,也关系到中国特色社会主义公共法律服务制度优势向治理效能的有效转化。

  1.明确法治统筹功能定位BOB。公共法律服务是社会治理方式的法治化转型,要完善公共法律服务体系建设,整合各种公共服务资源,让公共法律服务覆盖到人民生活的方方面面,搭建业务健全、不受时空限制的公共法律生态网。公共法律服务的数字化应立足于法治统筹的基础功能,明确中国式法治现代化关键抓手的定位,一体化深入推进党委政府、政法系统、社会治理的现代化转型,深入贯彻以人民为中心的发展理念,为民众提供普惠均等、便捷高效、智能精准、衡平普及、前沿引领的高质量法律服务。

  2.丰富多元服务应用场景。公共法律服务的提供者来源多样,服务的对象也是多元化的。实体平台、热线平台和网络平台的“三台”融合,立体建立起公共法律服务线下与线上相结合的载体平台,但如何将应用特别是智慧应用的场景不断丰富,是未来面临的新问题。让公共法律服务应用的使用率不断提高,打通各业务条线的壁垒,通过设备的智能化提升、服务的优化完善,推进基层特别是乡村、社区,覆盖各方面人群的公共法律服务应用。由于需求侧具有不同特点,公共法律服务数字化应强化对“需求侧”的关注,在场景拓展中不断精准识别诉求,有效提供服务,切实推动社会矛盾纠纷妥善化解。

  3.发展柔性通达人机交互。在公共法律服务数字化过程中,机器的冰冷与人的感性形成交互,如何将带有情绪的人通过服务的过程,在人机交互中,让人们感受到服务带来的温度,体会到普通人的日常思维经由机器转化为法律的理性思维,在人机交互中不断明确问题、寻找解决方案,得到优质服务。在人机交互中,人由于借助机器的引导,在交互中不断提升诉求表达的精准度,能够逐步提升自身的法律意识和法治素养;同时,智能设备在人机交互中也不断进行机器学习,提升自身算法的精准度,从而提升解决问题的服务能力。

  4.强化经验沉淀的业务赋能。优质的公共法律服务,如律师服务BOB、司法鉴定、公证、仲裁、调解等,都建立在职业水平基础之上,如果机器学习没有掌握行业内的前沿和高质量服务理念及方法,就无法提供真正好的服务。人工智能的机器学习建立在海量数据沉淀和算法基础上,但应当首先由专业人员对海量数据中存在的信息进行甄别,提炼出符合法律规范和法律逻辑的应用范式,有效指导人工智能技术应用的发展,只有建立在法律服务经验和智慧沉淀基础上的公共法律服务数字化转型才是优质且成功的。

  5.建立契合需求智慧导引。通过法律咨询数据分析精准识别争点问题、找寻解决方案,将源源不断涌来的海量法律咨询和数据库中储备的资源进行精准有效的匹配,从而实现对问题的有效解决。机器不是万能的,在“法律智能咨询+”的过程中,存在大量机器识别但无法解答的问题,这种情况下,导向人的服务就是必然。而找寻什么样的专业人士,如何找到专业人士,都是机器引流后应当推进的智慧化解决方案。“机器向导”成为趋势,端口接入的人工智能化和服务匹配的高效便捷也是公共法律服务数字化的发展方向。

  6.推进锁定客群模块升级。公共法律服务数字化应用的使用者是实际生活中遇到矛盾纠纷的人,大量不同的人群形成了不同的客群,有年龄层次的分别,也有各方面习惯的差异,同时,这些客群面临的法律问题和认知理解也多有不同。通过公共法律服务数字化应用中的模块进行客群定位和固化,并持续深化应用的数据积淀,建立法律服务的底层逻辑,有助于强化对特定法律问题和特定客群的服务专业化,持续推进智慧应用转型升级,以类型化引领专业化,不断提升服务质量。

  7.形成话术和可视化应用。法律服务的话术,即在智慧应用中应总结出符合法律业务模式和规律的话术,将其应用于数字化公共法律服务的机器学习,同时,也加强对业务人员的系统培训,使机器与人在沟通方面的能力不断提升,服务提供更有质量和温度。我们应当积极和及时消除数字鸿沟,针对特殊群体,如老年人、残障人士等,开通可视化等应用转化的渠道,在服务方面做到普惠均等、便捷高效。用好大数据技术,加强对不同群体用户需求洞察、数据挖掘、产品持续迭代等能力,使得数字时代“弱势”群体也能够充分享受智能化服务带来的便利。

  8.注重科技向善算法伦理。公共法律服务数字化的算法伦理问题主要体现在算法失范对公平正义的伤害,对用户个人隐私、合法权益的损害,以及对公共法律服务质量效益的损伤。算法伦理失范的根源是缺乏算法价值观和系统的方法。在公共法律服务体系建设的数字化发展进程中,应当恪守科技向善理念,规范算法应用,进行科学有效的算法评估,并加强监督监管。在数字化应用中,必须建立有效解决算法伦理问题的制度机制,通过科技伦理委员会、技术监督等对算法伦理进行制度规范。

  9.解决打通最后一公里的堵点问题。公共法律服务数字化存在堵点和痛点的最关键问题,在于最后一公里未能有效触达。百分之九十的服务提供都完成了,但仍让接受服务群体的难以感受到法律服务的效果,其根源就在于用户的客观实际问题未能得到真正解决,心理需求未能得到充分满足。在社会矛盾纠纷化解方面,公共法律服务数字化为问题解决提供了更有效的手段BOB,但能否对症下药、解决问题,最后的百分之十如何有效突破,是数字化产品和服务面临的真正挑战。同时,在关照用户心理需求方面,如何能让其在接受服务之后为满意度打出高分,如何建立一种可度量的评价标准,都值得深入探索,通过数字化的触角切实打通公共法律服务的最后一公里,将硬件与软件、方案提供与问题解决、“供给侧”和“需求侧”有机融合,将是提升公共法律服务数字化能力水平的关键环节。

  10.优化数字化迭代升级的核心竞争力。公共法律服务数字化发展中,应当建立有效的社会矛盾纠纷预防化解机制,形成稳定可持续的优化方案,提升知晓率、首选率、满意率,推动形成办事依法、遇事找法、解决问题用法、化解矛盾靠法的良好环境,在整个社会培育法治文化、树立法治信仰,实现法律服务应用的实效性,才是公共法律服务的价值追求。探寻优化问题解决方案、提升应用效率的方法,不断寻找契合中国式现代化的、立足中国实际、解决中国问题的公共法律服务数字化路径BOB,将公共法律服务的制度优势借助数字化赋能转化为治理效能。

  未来,基础扎实、场景多元、交互精准、科学专业、供需匹配、类型明晰BOB、规范便捷、向善向上、高质量且可持续的数字化公共法律服务体系建设将会大大促进当代中国社会治理模式的现代化转型。通过持续深入推进覆盖城乡的数字化公共法律服务体系建设高质量发展,为中国式法治现代化建设聚力赋能。

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